数字化转型需解决四个层面问题

“数字化”也好，“数智化”也罢，从人的角度出发，转型的目的就是要解放人，把人从繁重的工作中释放出来，让机器替代人，让人不必为了生活所迫而劳动，让劳动成为一种自觉。人期望物能像人一样说话、思考，甚至拥有智慧。此外，物不仅要聪明，还可以与人链接，物与物之间也可以链接，最终形成一个充满活力和智慧的社区，一个多样化的生态。这样的智慧从何而来？这样的愿景如何达成？DIKW模型就是数字化转型的一个核心理论框架，直达企业数字化转型的本质。

DIKW模型（Data数据，Information信息，Knowledge知识，Wisdom智慧）可以帮助我们真正理解数字化转型。

1. 数据

数据直接来自于事实，通过观察或度量来获得。数据可以是定量的，也可以是定性的，比如客户满意度调查、用户反馈的意见就是定性的。

2. 信息

数据并不包含任何意义。只有通过分析找到数据之间的关系才有意义。信息是结构化的数据，比原始数据有更多的现实意义。

3. 知识

知识就是信息的集合，是对信息的总结和提炼，使信息变得有意义。知识可以提供有价值的信息，帮助我们构建理论模型和公式。

4. 智慧

智慧是帮助我们做出判断和预测的。与前三个阶段不同，智慧关注的是未来，试图通过过去的经验、事实和数据来理解未来、预测未来，这本来是人类所特有的一种禀赋，如今机器也拥有了部分这样的能力，这便是所谓的数智化。

数字化转型就是不断沿着DIKW金字塔向上攀爬的过程。

在DIKW模型四个层次的基础上，企业数字化转型可以分为四个步骤：一是业务数据化，所有的技术与设备都是以此为基础的。如果没有数据，一切都是空谈；二是数据互连互通，也就是数据的网络化和云化，让数据实时流动、互联互通，从无意义的数据转变为有意义的信息；三是数据知识化，数据通过算法和模型形成有价值的、可复制的知识；四是数据应用，使大数据形成支撑决策的智慧，以AI替代人，让业务不断智能化(如下图）